模型与倍率
每个模型消耗多少,全部写在这一页
这个品类最大的信任杀手是额度算不清。所以这页把所有系数、能力、地域限制,连同历史上每一次倍率调整,一次性摊开。
CU 是怎么定义的
1 CU = 基准模型 1,000 个输出 token
跨模型比较需要一个统一单位,否则「等价切换」无从谈起。输入和输出分开计系数,因为两者的真实成本差着一个数量级。
输入 token × 输入系数 + 输出 token × 输出系数
都按每 1,000 token 计。前沿推理组的输出系数恒为 1.00,它就是基准,其余组相对它折算。
输入比输出便宜得多
长上下文的成本主要在输出,不在把资料喂进去。分开计系数才不会让「贴一大段代码进去」变得莫名其妙地贵。
每一次调用都有明细
控制台记录每次请求的输入输出 token、扣减 CU、追踪号,可按时间段导出 CSV,自己拿计算器就能验。
已售出订阅在周期内口径固定
任何倍率调整只对新周期生效;上调提前 30 天公告。这是数据库层面的约束——套餐版本不可变。
全部可用模型
同一能力组内的模型可以互为灾备。你可以直接指定某一个模型,也可以只指定能力组,让 Prism 在组内挑。
前沿
最难的那些任务。贵,但该用的时候省不得- 前沿frontier-a可用
- 上下文
- 1050K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.40 · ¥0.237 输出 ¥2.00 · ¥1.19 缓存读 ¥0.04 · ¥0.0237 缓存写 ¥0.50 · ¥0.296 - 工具调用
- 读图
- 结构化输出
- 长上下文
- 前沿frontier-b可用
- 上下文
- 1050K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.40 · ¥0.237 输出 ¥2.00 · ¥1.19 缓存读 ¥0.04 · ¥0.0237 缓存写 ¥0.50 · ¥0.296 - 工具调用
- 读图
- 结构化输出
- 长上下文
均衡
日常写代码与长对话的默认选择- 均衡balanced-a可用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.16 · ¥0.0948 输出 ¥0.84 · ¥0.498 缓存读 ¥0.016 · ¥0.00948 缓存写 ¥0.20 · ¥0.119 - 工具调用
- 读图
- 结构化输出
- 长上下文
- 均衡balanced-b可用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.16 · ¥0.0948 输出 ¥0.84 · ¥0.498 缓存读 ¥0.016 · ¥0.00948 缓存写 ¥0.20 · ¥0.119 - 工具调用
- 读图
- 结构化输出
- 长上下文
- 均衡balanced-c可用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.16 · ¥0.0948 输出 ¥0.84 · ¥0.498 缓存读 ¥0.016 · ¥0.00948 缓存写 ¥0.20 · ¥0.119 - 工具调用
- 读图
- 结构化输出
- 长上下文
国产
大陆可用,合规路径最短- 国产domestic-a可用
- 上下文
- 128K
- 大陆
- 可用
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.06 · ¥0.0356 输出 ¥0.36 · ¥0.213 缓存读 ¥0.006 · ¥0.00356 缓存写 ¥0.075 · ¥0.0445 - 工具调用
- 结构化输出
- 国产domestic-b可用
- 上下文
- 128K
- 大陆
- 可用
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.06 · ¥0.0356 输出 ¥0.36 · ¥0.213 缓存读 ¥0.006 · ¥0.00356 缓存写 ¥0.075 · ¥0.0445 - 工具调用
- 结构化输出
- 国产domestic-c可用
- 上下文
- 128K
- 大陆
- 可用
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.06 · ¥0.0356 输出 ¥0.36 · ¥0.213 缓存读 ¥0.006 · ¥0.00356 缓存写 ¥0.075 · ¥0.0445 - 工具调用
- 结构化输出
快速
改个措辞、跑个分类,越快越好- 快速fast-a可用· 目录值
- 上下文
- 0K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.02 · ¥0.0119 输出 ¥0.12 · ¥0.0711 缓存读 ¥0.002 · ¥0.00119 缓存写 ¥0.025 · ¥0.0148 - 快速fast-b可用· 目录值
- 上下文
- 0K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.02 · ¥0.0119 输出 ¥0.12 · ¥0.0711 缓存读 ¥0.002 · ¥0.00119 缓存写 ¥0.025 · ¥0.0148 - 快速fast-c可用· 目录值
- 上下文
- 0K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.02 · ¥0.0119 输出 ¥0.12 · ¥0.0711 缓存读 ¥0.002 · ¥0.00119 缓存写 ¥0.025 · ¥0.0148 - 快速fast-d可用· 目录值
- 上下文
- 0K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.02 · ¥0.0119 输出 ¥0.12 · ¥0.0711 缓存读 ¥0.002 · ¥0.00119 缓存写 ¥0.025 · ¥0.0148
可直接点名的模型
把下面这些标识直接填进 model 就会锁定这一条线。我们不会替你换成别的模型—— 它此刻不可用时你拿到的是 503 model_unavailable, 而不是一次悄悄的替换。需要自动切换的话用上面那些能力组的标识。
价目按这条线自己的计费系数算, 可能和它所属能力组的不一样——那正是点名的代价与收益: 放弃自动换线,换来按这条线自己的价计费。两栏仍然是同样两个口径: 后付费零买,和套餐内折算。
- 前沿gpt-6-sol可直接调用
- 上下文
- 922K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥1.50 · ¥0.888 输出 ¥7.49 · ¥4.44 缓存读 ¥0.15 · ¥0.0888 缓存写 ¥1.87 · ¥1.11 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- responses
- 均衡gpt-6-luna可直接调用
- 上下文
- 922K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥1.50 · ¥0.888 输出 ¥7.49 · ¥4.44 缓存读 ¥0.15 · ¥0.0888 缓存写 ¥1.87 · ¥1.11 - 工具调用
- 结构化输出
- 长上下文
- responses
- 前沿claude-fable-5可直接调用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥18.95 · ¥11.23 输出 ¥94.74 · ¥56.15 缓存读 ¥1.89 · ¥1.12 缓存写 ¥23.68 · ¥14.04 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- 深度思考
- 前沿claude-opus-5可直接调用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥9.47 · ¥5.62 输出 ¥47.37 · ¥28.08 缓存读 ¥0.947 · ¥0.562 缓存写 ¥11.84 · ¥7.02 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- 深度思考
- 前沿claude-opus-4-8可直接调用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥9.47 · ¥5.62 输出 ¥47.37 · ¥28.08 缓存读 ¥0.947 · ¥0.562 缓存写 ¥11.84 · ¥7.02 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- 深度思考
- 均衡claude-sonnet-5可直接调用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥3.79 · ¥2.25 输出 ¥18.95 · ¥11.23 缓存读 ¥0.379 · ¥0.225 缓存写 ¥4.74 · ¥2.81 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- 前沿claude-fable-5-1可直接调用
- 上下文
- 1000K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥67.37 · ¥39.93 输出 ¥336.84 · ¥199.65 缓存读 ¥1.68 · ¥0.998 缓存写 ¥84.21 · ¥49.91 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- 深度思考
- 均衡grok-4.5可直接调用
- 上下文
- 500K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥3.40 · ¥2.02 输出 ¥10.20 · ¥6.05 缓存读 ¥0.51 · ¥0.302 缓存写 ¥0.20 · ¥0.119 - 工具调用
- 结构化输出
- 长上下文
- 国产glm-5.3-flash可直接调用
- 上下文
- 128K
- 大陆
- 可用
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.08 · ¥0.0474 输出 ¥0.28 · ¥0.166 缓存读 ¥0.023 · ¥0.0136 缓存写 ¥0.10 · ¥0.0593 - 工具调用
- 结构化输出
- 深度思考
- 均衡grok-4.6可直接调用
- 上下文
- 500K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥3.40 · ¥2.02 输出 ¥10.20 · ¥6.05 缓存读 ¥0.85 · ¥0.504 缓存写 ¥0.20 · ¥0.119 - 工具调用
- 结构化输出
- 长上下文
- 前沿gpt-5.6可直接调用
- 上下文
- 922K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥3.00 · ¥1.78 输出 ¥14.99 · ¥8.88 缓存读 ¥0.30 · ¥0.178 缓存写 ¥3.75 · ¥2.22 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- responses
- 前沿gpt-5.5可直接调用
- 上下文
- 1050K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥3.75 · ¥2.22 输出 ¥22.48 · ¥13.33 缓存读 ¥0.375 · ¥0.222 缓存写 ¥0.50 · ¥0.296 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- responses
- 前沿gpt-6-astra可直接调用
- 上下文
- 922K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥7.49 · ¥4.44 输出 ¥37.47 · ¥22.21 缓存读 ¥0.749 · ¥0.444 缓存写 ¥9.37 · ¥5.55 - 工具调用
- 结构化输出
- 读图
- 长上下文
- responses
- 均衡gpt-image-2暂不可用
- 上下文
- 1K
- 大陆
- 不提供
每百万 token后付费 · 套餐(pro5)输入 ¥0.16 · ¥0.0948 输出 ¥0.84 · ¥0.498 缓存读 ¥0.016 · ¥0.00948 缓存写 ¥0.20 · ¥0.119 - image
全部可用模型
同一能力组内的模型可以互为灾备。你可以直接指定某一个模型,也可以只指定能力组,让 Prism 在组内挑。
| 模型 | 能力组 | 输入 | 输出 | 上下文 | 能力 | 地域 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| frontier-a | 前沿推理 | 0.20 | 1.00 | 1050K | 工具调用视觉结构化输出长上下文 | 仅境外 | 正常 |
| frontier-b | 前沿推理 | 0.20 | 1.00 | 1050K | 工具调用视觉结构化输出长上下文 | 仅境外 | 正常 |
| balanced-a | 均衡通用 | 0.08 | 0.42 | 1000K | 工具调用视觉结构化输出长上下文 | 仅境外 | 正常 |
| balanced-b | 均衡通用 | 0.08 | 0.42 | 1000K | 工具调用视觉结构化输出长上下文 | 仅境外 | 正常 |
| balanced-c | 均衡通用 | 0.08 | 0.42 | 1000K | 工具调用视觉结构化输出长上下文 | 仅境外 | 正常 |
| domestic-a | 国产旗舰 | 0.03 | 0.18 | 128K | 工具调用结构化输出 | 境内可用 | 正常 |
| domestic-b | 国产旗舰 | 0.03 | 0.18 | 128K | 工具调用结构化输出 | 境内可用 | 正常 |
| domestic-c | 国产旗舰 | 0.03 | 0.18 | 128K | 工具调用结构化输出 | 境内可用 | 正常 |
| fast-a | 高速轻量 | 0.01 | 0.06 | 0K | — | 仅境外 | 正常 |
| fast-b | 高速轻量 | 0.01 | 0.06 | 0K | — | 仅境外 | 正常 |
| fast-c | 高速轻量 | 0.01 | 0.06 | 0K | — | 仅境外 | 正常 |
| fast-d | 高速轻量 | 0.01 | 0.06 | 0K | — | 仅境外 | 正常 |
状态来自每 15 分钟一次的真实探测,不是手工维护的表。完整的可用率历史在状态页,保留 90 天。
模型标识为占位。正式上线时这张表由目录服务实时驱动,含真实模型名与当前系数。
什么任务用哪一组
我们不希望你多花钱。下面这张表是按「同等产出下哪一组最省」列的,不是按「哪一组最贵」列的。
| 你在做什么 | 建议 | 为什么 |
|---|---|---|
| 长链路 agent、跨文件重构 | 前沿推理 | 错一步会连锁放大,返工的成本远高于省下来的那点钱。 |
| 日常写代码、代码审查 | 均衡通用 | 绝大多数人的默认档。质量差距在这类任务上基本感知不到。 |
| 中文长文本、资料整理 | 国产旗舰 | 中文语料上本来就更强,顺便还便宜。这不是降级,是选型。 |
| 批量分类、格式转换 | 高速轻量 | 任务本身没有难度,付前沿组的价钱纯属浪费。 |
| 补全、行内建议 | 高速轻量 | 这类场景延迟比质量重要,快的那个就是对的。 |
| 拿不准 | 交给 Prism | auto 会按每一次请求的实际难度判断,比你一次性选一个组更准。 |
倍率变更历史
只给当前值,等于让你猜我们改没改过。所以这里给完整历史:每一次调整、公告日期、生效日期,都在。
还没有过任何调整——服务尚未正式上线,这张表是空的。 它空着不是因为我们没记,是因为确实没发生过;第一次调整会按行追加在这里,包括公告日期和生效日期。
倍率**上调**提前 30 天公告,且只对新周期生效——你手上的订阅在周期内不受影响。下调(对你更便宜)立即生效。
地域可用性
标注为「仅境外」的模型未在中国大陆完成生成式人工智能服务备案,按规定不向中国大陆用户提供。
- 01
控制台会按你的所在地过滤
不可用的模型会置灰并说明原因,不会让你选中之后才失败。Prism 的路由也会自动排除它们。
- 02
请如实填写所在地
绕开地域限制去使用不向你所在地提供的模型,后果由使用者自行承担。这一条写在服务条款第 4 条。
- 03
地域限制会变
备案状态是动态的。模型的可用地域调整时我们会提前通知,并允许你切换到其他能力组,或按未使用比例退款。